人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼，專業(yè)人才缺口隨之顯現(xiàn)。但產(chǎn)業(yè)到底需求什么樣的人才？高校又應(yīng)該用何種標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整培養(yǎng)計劃？
近日，在重慶舉行的科大訊飛2019人工智能行業(yè)生態(tài)峰會上，由工業(yè)和信息化部人才交流中心牽頭制定的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標(biāo)準(zhǔn)》(以下簡稱《標(biāo)準(zhǔn)》)正式發(fā)布，對人工智能崗位人才培養(yǎng)、遴選提供了標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)向。高校作為重要的人才供給側(cè)，如何打造專業(yè)人才“搖籃”？會上多所高校代表對此進(jìn)行了探討。
產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展遇上千萬人才缺口
“當(dāng)前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才隊(duì)伍建設(shè)主要存在著結(jié)構(gòu)不合理、供需不匹配、培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)缺乏、產(chǎn)教融合不充分四方面的問題?！惫I(yè)和信息化部人才交流中心人才開發(fā)處處長白曉介紹，按照當(dāng)前產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的實(shí)際情況，《標(biāo)準(zhǔn)》將人工智能產(chǎn)業(yè)人才定義為四層金字塔結(jié)構(gòu)：源頭創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)研發(fā)、應(yīng)用開發(fā)和實(shí)用技能人才。
通過對人工智能產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)分析發(fā)現(xiàn)，源頭創(chuàng)新人才數(shù)量極少。清華大學(xué)此前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，雖然中國人工智能人才總數(shù)位居全球第二，但杰出人才數(shù)量僅為977人，不及美國的1/5，排名全球第6。
不僅是創(chuàng)新人才缺乏，《標(biāo)準(zhǔn)》中顯示，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用不斷擴(kuò)大，大量的產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、應(yīng)用開發(fā)人才和實(shí)用技能人才需求將會呈現(xiàn)井噴態(tài)勢，然而當(dāng)前人才培養(yǎng)模式難以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。
從需求端來看，在數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型壓力之下，無論是新興產(chǎn)業(yè)，還是傳統(tǒng)領(lǐng)域，對AI人才的需求已經(jīng)發(fā)展到高關(guān)注、高需求的階段，人才缺口將達(dá)到千萬級別。
從人才供給端來看，當(dāng)前人才來源主要有兩類。一是院校人才培養(yǎng)。現(xiàn)階段人工智能領(lǐng)域涉及專業(yè)包括計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、自動化、軟件工程、電子信息工程、通信工程、統(tǒng)計學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等。二是行業(yè)人才存量積累，主要是原先從事傳統(tǒng)電子信息、軟件服務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)人員通過學(xué)習(xí)與積累逐漸向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)換。
不過，目前我國真正開設(shè)人工智能專業(yè)的院校不足2%，行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒有成體系，我國院校端和產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量人才供給水平仍然很低。
校企聯(lián)手共育人工智能英才
“高校在人工智能生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中，是很重要的供給側(cè)?！敝貞c郵電大學(xué)副校長林金朝表示，對于如何把人才培養(yǎng)體系建好，他認(rèn)為核心是如何構(gòu)建專業(yè)課程。
林金朝認(rèn)為，專業(yè)課程創(chuàng)新的關(guān)鍵在于整個結(jié)構(gòu)布局、優(yōu)化。近年來，重慶郵電大學(xué)將專業(yè)設(shè)置與產(chǎn)業(yè)需求相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了“機(jī)器人工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)空間安全、郵政工程、醫(yī)學(xué)信息工程”5個智能核心類專業(yè)的首屆招生。還計劃今年內(nèi)新增智能制造工程和人工智能等新工科專業(yè)，形成適應(yīng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的專業(yè)結(jié)構(gòu)新體系。
“如果將產(chǎn)業(yè)需求和培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合起來，將會形成一個很好的人才培育體系。”貴州理工學(xué)院副校長蘇向東表示，人才的培養(yǎng)需要與產(chǎn)業(yè)相融合，如果沒有產(chǎn)業(yè)對接，高校只是自我陶醉，AI人才將與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)，難以有效對接。
蘇向東說，他們對學(xué)生的培養(yǎng)除了課堂知識外，更加強(qiáng)調(diào)專業(yè)實(shí)踐的訓(xùn)練。該校在人才培養(yǎng)計劃的制定方面，與產(chǎn)業(yè)深度對接。專業(yè)培養(yǎng)計劃的制定會邀請產(chǎn)業(yè)相關(guān)人士參與其中，從而讓人才能力適應(yīng)產(chǎn)業(yè)的需求。另外，通過產(chǎn)教融合和校企合作提升學(xué)校雙師型教師比例，從而對培養(yǎng)具有實(shí)踐能力、工學(xué)思維、工程能力的工科人才起到促進(jìn)作用。
林金朝說，圍繞人才培養(yǎng)瓶頸問題，重慶郵電大學(xué)通過梳理課程體系、改進(jìn)教學(xué)方法、完善課程中心資源，以及調(diào)整人才培養(yǎng)模式與
專業(yè)體系結(jié)構(gòu)，打造AI人才培養(yǎng)創(chuàng)新體系。特別是針對性地構(gòu)建了產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的協(xié)同育人平臺，成立了由國內(nèi)外行業(yè)龍頭企業(yè)、國家級科研機(jī)構(gòu)和學(xué)術(shù)組織、地方政府及產(chǎn)業(yè)園區(qū)等67家單位組成的董事會，攜手575家單位開展產(chǎn)學(xué)研合作。
深度融合打造創(chuàng)新師資隊(duì)伍
“人才培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)導(dǎo)向、培養(yǎng)路徑都需要進(jìn)行模式創(chuàng)新，院校和企業(yè)雙主體角色都應(yīng)該被重視?！卑讜员硎?，該標(biāo)準(zhǔn)是國內(nèi)率先開展人工智能領(lǐng)域人才標(biāo)準(zhǔn)的研究與制定工作，通過研究人工智能細(xì)分領(lǐng)域的具體特征及對產(chǎn)業(yè)人才要求，最終形成并制定了57個具體崗位的能力標(biāo)準(zhǔn)。
這份標(biāo)準(zhǔn)彌補(bǔ)了AI人才教育標(biāo)準(zhǔn)的空白，促進(jìn)了高校與產(chǎn)業(yè)的無縫對接。按照AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求，該標(biāo)準(zhǔn)將教育標(biāo)準(zhǔn)與具體崗位相結(jié)合、將企業(yè)技術(shù)與人才實(shí)踐相結(jié)合、將市場規(guī)范與人才素養(yǎng)相結(jié)合，有助于產(chǎn)教在AI領(lǐng)域內(nèi)的深度融合。標(biāo)準(zhǔn)中將人工智能教育培養(yǎng)架構(gòu)劃分為：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。按照人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)際的人才需求，將培養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)所涉及到的核心崗位，劃分為產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、應(yīng)用開發(fā)人才和實(shí)用技術(shù)人才三類。
據(jù)了解，該標(biāo)準(zhǔn)適用于指導(dǎo)企業(yè)遴選人工智能相關(guān)崗位人才以及為包括雙一流高校、應(yīng)用型本科和職業(yè)學(xué)校等在內(nèi)的不同層次院校提供人才培養(yǎng)、課程設(shè)置等方面的參考。
白曉表示，為高校打造人才教育標(biāo)準(zhǔn)僅僅是第一步，他們還牽頭成立了人工智能產(chǎn)教融合開放平臺，依據(jù)人才教育標(biāo)準(zhǔn)，聯(lián)合高校、人才服務(wù)機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，將人才培養(yǎng)推至創(chuàng)新人才體系和開放生態(tài)系統(tǒng)的深度融合層次。進(jìn)一步促進(jìn)高校人才輸出的創(chuàng)新性、復(fù)合性、應(yīng)用性以及專業(yè)性。
白曉認(rèn)為，人工智能人才培育標(biāo)準(zhǔn)出爐，高校AI人才教育要在三個方面重點(diǎn)展開工作：一是聯(lián)合推進(jìn)形成與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相適應(yīng)的課程體系、實(shí)訓(xùn)體系和人才評價體系；二是分批次遴選建設(shè)100個人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)基地，加速產(chǎn)學(xué)研一體化建設(shè)；三是培育10萬名具有創(chuàng)新意識的人工智能專業(yè)技術(shù)人才和運(yùn)用人才，5000名具有較高知識理論素養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐能力的師資隊(duì)伍。